先写规则
评估成功前，明确样本、数据截止时点、比较函数和结果度量。记录变更，避免将修订方法与原始测试混淆。
使用前推评估
在每个历史截止时点，仅搜索当时可得信息。评估后续时期，但不让其影响筛选。
选择基准
研究论断需要比较。根据问题，基准可以是简单回报分布，或无条件历史样本。请解释它为何适当。
考虑依赖关系
重叠窗口、相关品种及反复参数试验，都可能让证据显得比实际更强。统计这些依赖，避免将每行都视为独立实验。
成功与失败都要报告
公布评估时期、缺失数据处理、误差分布和敏感性测试。如测试策略，交易成本与实施假设同样重要。